从财务电算化开始，中国的企业开始认识并逐渐接受了信息化。随着计算机应用的发展与普及，更多的企业使用上了企业资源计划系统(ERP)，前瞻性强的企业上了客户关系管理系统(CRM)、生产制造系统(MES)等。

进入2000年以后，企业信息化的发展空间由于企业的成倍投入而成倍扩大，但仔细回想一下，无论是erp，还是crm、mes、SCM、dcm，都只是将企业的业务流程理顺，达到标准化和客观化，而由此积累下的数据并没有转变成为企业经营者最关心的信息。

举个例子，一个销售经理每周都要看销售周报，了解这一周的市场销售情况。每月末，销售经理也会看一下月报，比较一下本月与去年同期的数据差值。而两年前的数据似乎只能安静地躺在冰冷的硬盘深处，无人问津。其实，大量的历史数据可以反映一个企业的成长经历，通过对历史的分析以预测未来，这恰好是数据挖掘的宗旨。

数据挖掘技术发展得很快，各种算法层出不穷。但中国企业对此并不关注，大部分企业经营者只关心一件事：自己指定的报表是否能够展示出来。无论是使用现成的数据挖掘工具，还是使用间接的办法，只要能看，就达到目标。

因此，数据挖掘的很多项目实施起来困难了许多，因为数据挖掘工具都是对数据的灵活应用与分析，而不是单一的数据呈现与展示，软件供应商在实施过程中不得不按照企业的要求，设计出大量的固定报表。

由此可以得出一个推论，企业经营者对数据分析的认识程度将决定数据挖掘市场的发展势头。如果企业一味将眼光停留在现行的报表样式上，而忽略数据本身的价值，那么数据挖掘市场在中国的发展仍将处于一个低速的阶段。

市场上的"洋工具"太多关注技术而忽略了中国企业的特点，致使中国企业在数据挖掘上的投入产出比非常低，市场期待着本土企业务实的态度与做法。设想某一天，企业老总坐在自己的办公室，一边喝着香浓的咖啡，一边分析着市场数据，这将是多么惬意的一件事。